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顶刊综述:人与聊天机器人互动

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《人机对话互动的人的一面:对十年文本基础聊天机器人研究的系统文献综述》📚,发表在《国际人机计算研究杂志》(International Journal of Human-Computer Studies)上📰。
研究问题
– 人们如何接受和使用文本聊天机器人?🤔
– 用户在与聊天机器人互动时的体验如何?💬
– 情感和人性化特征对互动的影响是什么?❤️🤖
创新点
– 提供了对过去十年人机互动研究的系统性回顾,专注于文本聊天机器人。📚
– 确立了五个主要主题,揭示了人类与聊天机器人互动中的复杂性。✨
研究方法
– 系统文献回顾,分析了83篇相关论文。📖
– 主要采用定量研究(49.4%),其次是混合方法(39.8%)和定性研究(10.8%)。🔢
发现
– 用户体验是影响接受度的关键,满意度与期望的匹配度密切相关。👍
– 情感表达和人性化特征显著影响用户的信任与参与感。💞
– 交互中常见的对话问题和用户应对策略需要进一步研究。⚠️
贡献
– 为HCI领域提供了关于文本聊天机器人的全面视角,促进了理论发展与实践应用。🌍
– 提出了未来研究的多个方向,包括伦理问题、设计研究和更广泛的上下文考量。✅
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